เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงมอบเครื่องมือใหม่ๆ ที่จะช่วยให้นักโบราณคดีเข้าใจอดีต

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องถอดรหัสข้อความโบราณ ตัวอย่างล่าสุดคือแบบจำลอง AI ที่สร้างขึ้นโดย DeepMind ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Alphabet ซึ่งช่วยไม่เพียงแต่กู้คืนข้อความที่ขาดหายไปจากจารึกกรีกโบราณ แต่ยังเสนอคำแนะนำว่าข้อความนั้นถูกเขียนเมื่อใด (ภายในระยะเวลา 30 ปี) และแหล่งที่มาทางภูมิศาสตร์ที่เป็นไปได้

“คำจารึกมีความสำคัญมากเพราะเป็นแหล่งหลักฐานโดยตรง … เขียนโดยคนโบราณโดยตรง” Thea Sommerschield นักประวัติศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ด้วยเครื่องซึ่งช่วยสร้างแบบจำลองกล่าวกับนักข่าวในการแถลงข่าว

อ่านบทความอื่น ๆ เพิ่มเติม : Yield Farming บน Solana รับผลตอบแทนสูง

“เป็นเรื่องยากจริงๆ ที่มนุษย์จะควบคุมข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่มีอยู่ทั้งหมดเนื่องจากอายุมาก ตำราเหล่านี้จึงมักได้รับความเสียหาย ทำให้การฟื้นฟูเป็นความท้าทายที่คุ้มค่า และเนื่องจากมักถูกจารึกไว้บนวัสดุอนินทรีย์ เช่น หินหรือโลหะ หมายความว่าวิธีการต่างๆ เช่น การหาอายุด้วยเรดิโอคาร์บอนไม่สามารถใช้เพื่อค้นหาว่าเขียนเมื่อใด ซอมเมอร์ชิลด์กล่าวว่า “เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ นักเขียน epigraphers มองหาความคล้ายคลึงกันของข้อความและบริบทในจารึกที่คล้ายคลึงกัน “อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องยากจริงๆ ที่มนุษย์จะควบคุมข้อมูลที่มีอยู่และเกี่ยวข้องทั้งหมด และค้นพบรูปแบบพื้นฐาน”

นั่นคือสิ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยได้จารึกกรีกโบราณมักมีการแยกส่วน ซอฟต์แวร์ Ithaca สามารถแนะนำตัวอักษรที่ขาดหายไปได้ ภาพ: DeepMindซอฟต์แวร์ใหม่ชื่อ Ithaca ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของจารึกกรีกโบราณจำนวน 78,608 ฉบับ ซึ่งแต่ละฉบับมีป้ายกำกับด้วยข้อมูลเมตาที่อธิบายว่าเขียนขึ้นที่ไหนและเมื่อใด (เท่าที่ความรู้ของนักประวัติศาสตร์ดีที่สุด) เช่นเดียวกับระบบแมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมด Ithaca มองหารูปแบบในข้อมูลนี้ เข้ารหัสข้อมูลนี้ในรูปแบบทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน และใช้การอนุมานเหล่านี้เพื่อแนะนำข้อความ วันที่ และต้นกำเนิด

ในบทความที่ตีพิมพ์ในนิตยสารNature ที่บรรยายถึง Ithaca นักวิทยาศาสตร์ที่สร้างแบบจำลองนี้ กล่าวว่า มีความแม่นยำ 62 เปอร์เซ็นต์เมื่อกู้คืนตัวอักษรในข้อความที่เสียหาย สามารถระบุที่มาทางภูมิศาสตร์ของจารึกเป็นหนึ่งใน 84 ภูมิภาคของโลกยุคโบราณที่มีความแม่นยำ 71 เปอร์เซ็นต์และสามารถระบุวันที่ข้อความภายใน 30 ปีโดยเฉลี่ยของปีที่เขียนที่รู้จักกันดี

สถิติเหล่านี้เป็นสถิติที่น่าสนใจ แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า Ithaca ไม่สามารถดำเนินการได้โดยอิสระจากความเชี่ยวชาญของมนุษย์ ในที่สุด ข้อเสนอแนะของมันก็ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รวบรวมโดยวิธีการทางโบราณคดีแบบดั้งเดิม และผู้สร้างได้วางตำแหน่งให้เป็นเครื่องมืออื่นในวิธีการทางนิติวิทยาศาสตร์ที่กว้างกว่า แทนที่จะเป็นนักประวัติศาสตร์ AI ที่ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ “Ithaca ได้รับการออกแบบให้เป็นเครื่องมือเสริมเพื่อช่วยเหลือนักประวัติศาสตร์” Sommerschield กล่าว

Ithaca เป็นโมเดลแรกในการระบุแหล่งที่มาทางภูมิศาสตร์และตามลำดับเวลาพร้อมการฟื้นฟูข้อความ ภาพ: DeepMind
Eleanor Dickey ศาสตราจารย์วิชาคลาสสิกจาก University of Reading ซึ่งเชี่ยวชาญด้านภาษาศาสตร์กรีกและละตินโบราณบอกThe Vergeว่า Ithaca เป็น “การพัฒนาที่น่าตื่นเต้นที่อาจปรับปรุงความรู้ของเราเกี่ยวกับโลกโบราณ” แต่เธอเสริมว่าความแม่นยำ 62 เปอร์เซ็นต์สำหรับการกู้คืนข้อความที่หายไปนั้นไม่สูงนัก – “เมื่อผู้คนพึ่งพาพวกเขา พวกเขาจะต้องจำไว้ว่ามันผิดประมาณหนึ่งในสามของเวลาทั้งหมด” – และเธอไม่แน่ใจว่าจะทำอย่างไร ซอฟต์แวร์จะพอดีกับวิธีการทางวิชาการที่มีอยู่

ตัวอย่างเช่น DeepMind เน้นการทดสอบที่แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองช่วยปรับปรุงความแม่นยำของนักประวัติศาสตร์ในการกู้คืนข้อความที่หายไปในจารึกโบราณจาก 25 เปอร์เซ็นต์เป็น 72 เปอร์เซ็นต์ แต่ดิกกี้ตั้งข้อสังเกตว่าผู้ที่ได้รับการทดสอบเป็นนักเรียน ไม่ใช่นักประพันธ์มืออาชีพ เธอกล่าวว่าโมเดล AI อาจสามารถเข้าถึงได้ในวงกว้าง แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าพวกเขาสามารถหรือควรแทนที่กลุ่มนักวิชาการเฉพาะทางขนาดเล็กที่ถอดรหัสข้อความ

“ยังไม่ชัดเจนว่าการใช้เครื่องมือนี้โดยบรรณาธิการที่มีคุณสมบัติอย่างแท้จริงจะส่งผลให้มีการปรับปรุงในฉบับที่มีอยู่ทั่วไปในระดับใด แต่จะเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะค้นพบ” Dickey กล่าว เธอเสริมว่าเธอกำลังมองหาที่จะลองใช้แบบจำลอง Ithaca ด้วยตัวเอง ซอฟต์แวร์นี้พร้อมกับรหัสโอเพนซอร์ซพร้อมให้ทุกคนทดสอบ ทางออนไลน์

Ithaca และบรรพบุรุษของมัน (ชื่อ Pythia และเปิดตัวในปี 2019 ) ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยในการอภิปรายทางโบราณคดีเมื่อเร็ว ๆ นี้ รวมถึงการช่วยจารึกวันที่ที่ค้นพบใน Acropolis of Athens อย่างไรก็ตาม ยังมองไม่เห็นศักยภาพที่แท้จริงของซอฟต์แวร์

Sommerschield เน้นว่าคุณค่าที่แท้จริงของ Ithaca อาจอยู่ที่ความยืดหยุ่น แม้ว่าจะได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับจารึกกรีกโบราณ แต่ก็สามารถกำหนดค่าให้ทำงานร่วมกับสคริปต์โบราณอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย “สถาปัตยกรรมของ Ithaca ทำให้ใช้ได้กับภาษาโบราณทุกภาษา ไม่ใช่แค่ภาษาละตินเท่านั้น แต่รวมถึงภาษามายัน แบบฟอร์ม; สื่อที่เป็นลายลักษณ์อักษรจริงๆ – papyri ต้นฉบับ” เธอกล่าว “มีโอกาสมากมาย”

อ่านบทความอื่น ๆ :charapro-shop.com